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Inteligência artificial no diagnóstico em saúde bucal: palestra na FOUSP
O pesquisador Luiz Alexandre Chisini (UFPel) explicou machine learning aplicado à odontologia numa palestra organizada pela Comissão de IA da Faculdade de Odontologia da USP.
O Anfiteatro do CRAI, na Faculdade de Odontologia da Universidade de São Paulo (FOUSP), recebeu no dia 24 de setembro a palestra "Machine Learning para Análise de Predição e Diagnóstico em Saúde Bucal". O convite partiu da Comissão de Inteligência Artificial da unidade, presidida pelo Prof. Dr. Luciano Augusto Cano Martins, e a abertura coube ao Prof. Dr. Fausto Medeiros Mendes, do Departamento de Ortodontia e Odontopediatria.
O palestrante, Prof. Dr. Luiz Alexandre Chisini, da Faculdade de Odontologia da Universidade Federal de Pelotas, definiu inteligência artificial como o conjunto de modelos e algoritmos capazes de gerar previsões, recomendações e apoio à decisão clínica. Ele detalhou os três tipos de aprendizado de máquina — supervisionado, não supervisionado e por reforço — e mostrou como redes neurais analisam imagens odontológicas.
Chisini insistiu num ponto técnico: antes de qualquer uso clínico, um modelo precisa ser testado com dados fora do conjunto de treino e validado externamente em populações diferentes das que o treinaram, porque o desempenho cai quando muda o contexto.
Por que importa: modelos de IA já aparecem em softwares de radiografia e triagem; entender como foram validados ajuda a decidir em qual confiar antes de incorporá-lo à rotina do consultório.
O que conferir: a notícia completa no site da FOUSP, com mais detalhes da palestra e da Comissão de IA da unidade.