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IA que diz o quanto está confiante: spin-out britânica levanta 1,7 milhão de libras
A BeCertain identifica cárie, perda óssea, infecção e defeitos de restauração em radiografia intraoral, e entrega um escore calibrado de confiança em vez de um veredito fechado.
A BeCertain, spin-out do King's College London e da Universidade de Surrey, levantou 1,7 milhão de libras em uma rodada liderada pela Sure Valley Ventures, com apoio do programa Growth Catalyst da agência britânica de inovação. Antes disso, o projeto já havia recebido um prêmio de desenvolvimento de produto de 1,75 milhão de libras do instituto nacional de pesquisa em saúde e cuidado.
O software usa inteligência artificial com consciência de incerteza para identificar cárie, perda óssea, infecção e defeitos de restauração em radiografias intraorais bidimensionais. O diferencial declarado é que o sistema entrega escores calibrados de confiança, indicando quão confiável é cada diagnóstico.
O CEO e cofundador, Yunpeng Li, resume a proposta: a parte difícil da IA clínica não é detectar, é a confiança; o que construíram é um sistema que diz ao clínico quanta certeza tem, em vez de emitir um veredito de caixa-preta. Owen Addison, diretor médico, chefia o centro de ciências orais, clínicas e translacionais da instituição.
Por que importa: o escore de confiança é exatamente o que falta na maioria das ferramentas atuais, que entregam a marcação sem dizer o quanto duvidam dela.
O que conferir: se a ferramenta que você usa informa incerteza ou só marca a lesão.